leafsnap識別植物app中文安卓版vv2.1.3安卓版

leafsnap識別植物app中文安卓版使用視覺識別軟件來幫助識別樹種的樹葉的照片，從蕨類植物到被子植物，從溫帶植物到熱帶植物，在本APP中都能找到一些相應(yīng)的物種，用植物全貌、枝、葉、果、花等細(xì)節(jié)圖片，展現(xiàn)植物的本真形態(tài)與細(xì)節(jié)特征，現(xiàn)在開始觀賞更多植物本真的細(xì)節(jié)，幫助鑒別更多的物種，是日常學(xué)習(xí)識花時(shí)的助手，也是野外旅游途中植物鑒別的利器。

leafsnap識別植物app中文安卓版介紹：

leafsnap識別植物app是一款專門為植物愛好者或者是對植物新奇，想知道它叫什么，了解它的習(xí)性而打造的一款在線識別植物的軟件。通過此識別app你可以方便的識別各種植物，對于有需要的朋友來說非常不錯(cuò)的。有需要的用戶歡迎下載使用呀！這款app是一款能夠幫助你識別植物的應(yīng)用軟件，能夠精確的識別出植物的品種和植物類型，還有植物的詳細(xì)介紹。當(dāng)你在野外或者公園游玩時(shí)，看到一株獨(dú)特的草，或是一朵不認(rèn)識卻美麗的讓你迫切的想知道名字的花，怎么辦呢？這時(shí)候植物識別app軟件就能幫你啦，用戶只需要將植物的圖片或者用手機(jī)掃描圖面，采用基于人工智能的快速精準(zhǔn)識別技術(shù)，就能識別，智能快捷，即可快速識別植物，帶你探索未知，幫你了解世界上更多的植物，了解這個(gè)花花世界。

leafsnap識別植物app中文安卓版特色：

1.【鑒定植物】

對“識花機(jī)器人”給的植物名稱存在疑慮？不要著急，去鑒定區(qū)尋找答案吧

鑒定區(qū)有識花達(dá)人、高手和大師，為你在線鑒定，給出專業(yè)的植物名稱

2.【拍照識花】

隨時(shí)隨地，拍照上傳植物照片，形色可以馬上給出花名和比對圖

目前形色支持識別4千種植物，準(zhǔn)確率高達(dá)82%，可以在1~5秒內(nèi)給出花名

3.【個(gè)人足跡】

形色會(huì)為你記錄每一次的賞花識花足跡，你可以隨時(shí)分享，傳播快樂

每一張圖片都代表你與植物的相遇，積少成多，在這里你會(huì)遇見全世界的植物

形色非常適合植物愛好者、花卉養(yǎng)護(hù)者、園藝工作者、孩子家長、教育者、旅行者、拍照愛好者以及任何熱愛生活、喜歡植物的人。

讓我們一起在形色，遇見全世界的植物。

leafsnap識別植物app中文安卓版優(yōu)勢：

當(dāng)前可以識別所有已知植物和樹木物種的90％，

涵蓋了您在地球上每個(gè)國家/地區(qū)都會(huì)遇到的大多數(shù)物種。

利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)立即識別數(shù)千種植物，花卉，水果和樹木

了解有關(guān)植物的更多信息，包括世界各地的美麗照片

快速識別植物，花卉，樹木等。 可以立即訪問龐大的植物數(shù)據(jù)庫，

該數(shù)據(jù)庫不斷學(xué)習(xí)并添加有關(guān)新植物物種的信息。

下載植物識別，并隨時(shí)隨地識別花卉，樹木，水果和植物！

leafsnap識別植物app中文安卓版亮點(diǎn)：

【精確識別：不僅僅是人工智能】

研究員們基于以上人類觀察物體、對物體的種類進(jìn)行判斷的過程，獨(dú)具創(chuàng)新地開發(fā)了一個(gè)自動(dòng)的視覺多級注意力模型，并結(jié)合深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用于圖像的處理與識別。

【弱監(jiān)督學(xué)習(xí)與大規(guī)模數(shù)據(jù)】

弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式既可以兼顧到數(shù)據(jù)質(zhì)量的不足，又可以保證用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量的龐大，最終保證了入駐每個(gè)人手機(jī)中的微軟識花應(yīng)用的準(zhǔn)確性。

【攜手植物專家：跨界玩創(chuàng)新】

中科院植物所為微軟識花提供了大量的專業(yè)數(shù)據(jù)，微軟的技術(shù)也在不斷加速交叉學(xué)科的新突破。

【技術(shù)讓生活更便捷】

想隨身攜帶一位植物專家嗎？想聽聽Ta的花語和秘密嗎？快去試一試吧！

leafsnap識別植物app中文安卓版用法：

圖庫識別：將手機(jī)相冊里的植物圖片導(dǎo)入本應(yīng)用，即可快速識別植物。

拍照識別：打開應(yīng)用并拍照，即可快速識別植物。

分 享：分享植物圖片到微信好友、朋友圈、QQ、QQ空間、微博等。

識別記錄：自動(dòng)保存識別記錄，快速搜索歷史記錄。